近年来量化投资越来越受重视，这种投资方式使用算法和数学模型完成投资决策，以期获得更好的收益和风险控制。
主观投资和量化投资之间的表现差异素来令投资者关注。本文我们将深入探讨目前国内量化私募和主观私募的区别，聚焦于各自的特点和优、缺点。
投资方法论
在投资方法论方面，量化投资依赖于算法和数学模型，主观投资则通常依赖于基金经理的经验、直觉和判断力。
相比之下，量化投资的方法论更加科学和系统化，将大量数据加工、统计和分析，以寻找市场中的趋势和机会。
而主观投资的方法论则较为多样化、个人风格化，更多地依赖于基金经理的判断和经验。
投资风格
量化投资更偏向于趋势交易，不断尝试捕捉个股的错误定价机会。相比之下，主观投资通常更加注重价值投资和成长投资，偏好挖掘市场中处于低估值或具有高成长属性的公司。
持股集中度
量化投资通常持有大量的股票，以分散风险和提高收益。相比之下，主观投资通常持有较少的股票，并且更加集中在基金经理看好的板块或赛道、行业。
投资周期
量化投资通常更倾向于广泛选股、高频交易，以抓住市场短期机会。相比之下，主观投资更注重精选个股、长期投资，以获得更好的收益。
研究方式
在研究方式方面，量化投资和主观投资之间也存在差异。
量化投资更加依赖于数据分析和数学模型，因此更加注重策略的迭代和因子的挖掘，较少对行业或个股的研究。
相比之下，主观投资更加依赖于基金经理的经验和判断力，不同的基金经理的研究偏好和擅长领域有所区别，一般可归为对宏观经济、中观市场及行业、微观个股的研究，其中对于个股的研究往往还需要上门拜访调研。
交易方式
量化投资通常采用计算机程序来进行交易，以提高交易效率和准确性。相比之下，主观投资的交易虽然也有机器的参与，但大体仍然是基金经理发出指令、交易员执行交易。
风险控制
量化投资通常采用专门的风险控制模型和算法来控制风险敞口。相比之下，主观投资由于风险偏好和风控目标各有差异，还是比较依赖于公司、基金经理的判断和操盘。
总结综合来看，量化投资和主观投资各有其优势和不足，一时的表现差异可能无法代表长期。根据海外经验来说，量化投资的算法和模型可能无法涵盖所有市场变化和情况，因此在投资决策和风险控制上有所局限性。对于私募基金投资者来说，在投资之前对比了解量化投资和主观投资的区别，有助于选择更适合自己的投资产品。无论是选择主观还是量化私募产品，都需要注意其策略风控是否符合自己的风险偏好。
风险揭示：投资有风险，本资料涉及基金的过往业绩不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，我司未以明示、暗示或其他任何方式承诺或预测产品未来收益。投资者应谨慎注意各项风险，认真阅读基金合同、基金产品资料概要等销售文件，充分认识产品的风险收益特征，并根据自身情况做出投资决策，对投资决策自负盈亏。