我们一直是围绕这么几个方向的，那第一个就是人工智能主赛道，从算利、算法、数据服务等等，这个应用一条线打穿的那。另外我们关注三个AI加的方向，一个是人工智能加这个智能硬件，就是人工智能加新硬件，因为我们觉得也就是人工智能，如果是一个颠覆式的技术突破的话，那按正常来说，它应该会出现新的经验载体，而不会像原来还建立在pc或者是手机的这样的基础之上。当然这个周期可能是比较长，但是这个到底是什么？是lvr的设备？是聚成机器人，还是可能我们无所不在的智能终端？这个我觉得可能要后面去观察。第二个是AI加生命科学，我觉得这是一个长久的话题，要活得更更好，长寿活得更好，活得更美，那在这个里面，我觉得人工智能技术就是直接面对这种需求，他怎么去解决的，我觉得这也是我们的关注方向。三个是人工智能加新能源。实际上我们认为它是人工智能技术跟新能源革命的一个黄金交叉，你会发现传统车造不了手机，但是造成什么手机的可以到新能源车，所以这个方向我觉得将来也会衍生出巨大的变革，所以这几个我们说一1 + 3这四个方向就是我们自己的长期关注的方向。我们原来的策略主线是以数字化为主线，那数字化在当下最大的主题就是AI，就是通用人工智能。所以就数字化这条主线原来可以覆盖到所有的图形、生产、制造等行业里面的数字化、在线化、智能化，那现在就是AI来临的年代，可能很多的企业它的效率会更提升，以及会有更多提供三方服务的企业，为这些传统的企业所附服务。所以对我们来说，我们会即便在投资原有产业的时候，会关注人工智能对这些产业的赋能，有没有更新的机会出来。另外一些就是我觉得特别像对于人工智能加就是多模态或者聚生，这个赛道上中国有非常大的优势。第一个是中国产业链比较完整，所以多模态还有很多行业场景的应用。第二个是中国的制造业非常发达，所以他一旦跟硬件结合起来，中国的优势就会非常充分的展现出来，所以一旦牵扯到多模态或者据深，我觉得中国的优势会更强，所以我们会非常重点的。当然今天有很多人讲了应用，我觉得我们当年都是从从互联网，从to c消费这样过来的机构，这个在需求端发生的变化，我们更会去关注有些破圈的应用