近日，深圳私募基金业协会在深圳证监局以及深圳市罗湖区政府的共同指导下，成功举办了一次私募量化机构调研座谈会。此次会议吸引了诚奇资产、博普资产、凯丰投资、进化论资产、世纪前沿、茂源量化等16家知名量化私募机构的参会，主要议题围绕量化私募在人工智能（AI）时代所面临的挑战与机遇展开，探讨了量化机构的算力应用现状以及对深圳（罗湖）建设算力中心的建议。
在会议中，参会的量化私募机构就AI时代的机遇和挑战进行了深入讨论。首先，私募量化机构普遍表达了在AI转型过程中的准备情况和相关计划。诚奇资产指出，AI技术在因子挖掘方面具有重要的突破性作用，建议政府搭建行业级的算力共享平台，以促进量化私募的技术进步。
其次，会议还对深圳的量化机构进行了调研，了解其现有的算力资源配置及未来的算力需求规划。博普资产呼吁建立量化行业标准，以推动策略透明化，增强市场信任。凯丰投资则提出了“宏观量化”的发展路径，强调通过整合跨领域数据来提升量化投资的综合实力。
进化论资产在会上分享了AI在风险控制方面的应用案例，并强调算法伦理的重要性，认为量化私募在快速发展的同时，必须注重技术的可持续性和社会责任。
此外，罗湖区在会议上详细介绍了算力中心的建设规划与服务方案，计划通过优化算力资源配置来降低量化机构的研发成本，提高机器学习模型的迭代效率。
AI实验室的设立是近年来量化私募机构普遍的趋势。在此背景下，宽德投资（WILL智能学习实验室）于2025年2月24日发布了实验室的招聘信息，旨在打造“科研领域的超级科技助手”，并不仅限于金融场景，还希望向通用人工智能（AGI）领域拓展。
蒙玺投资（AI Lab）于2025年2月18日启动了实验室，专注于开发量化交易策略的机器学习模型，同时注重对历史数据的趋势挖掘。该公司优先考虑招聘中科大等合肥高校的学生，以回馈母校。
九坤投资（AI Lab）尚未明确成立时间，但其持续在AI领域加大布局，包括与微软亚洲研究院合作发表相关论文，并在数据和算法领域建立多个实验室，以推动AI在金融场景中的实际应用。
明汯投资则成立了北美投研中心，并自建高性能计算集群，具备数千张GPU卡和数万CPU核，算力达到400P Flops，旨在通过AI提升模型迭代速度及优化金融市场数据处理能力。
业内分析人士认为，未来量化私募在AI人才及硬件储备方面将持续增强。磐松资产指出，传统量化模型难以有效挖掘非结构化数据，急需AI技术实现多模态数据融合分析。此外，深度学习在非线性关系建模和动态模式识别方面的优势，将为量化策略提供更快的市场反应能力。
随着量化投资策略的不断演化，量化行业正在构建“AI+量化”的生态闭环，复合型人才的稀缺性将推动量化私募加大对AI技术及相关人才的投入。思源量化创始人王雄也认为，量化行业在AI人才储备和基础设施建设方面将持续增长，并成为推动中国科技进步的重要力量。